Face à l’utilisation de plus en plus importante de solutions de BI dans vos missions, nous vous proposons une nouvelle fiche pratique destinée aux professionnels du B2B souhaitant se familiariser ou se refamiliariser avec le vocabulaire de la Business Intelligence en 2024.

E

  • ERP 

Gestion de toutes les informations de l’entreprise via un système informatique intégré.

  • Export

Transfert de données dans un format qui peut également être utilisé par d’autres programmes.

  • ETL

Logiciel qui permet de récupérer les données quelle que soit leur origine (applications opérationnelles, études de marché achetées à l’extérieur, open data, …) et quelle que soit leur structure (base de données, fichiers TXT, fichiers Excel, données issues de web services…).

Après traitement de ces données, comme la vérification (cohérence fonctionnel, gestion des rejets pour les données fausses ou incohérentes), la création de données (découpage des dates pour calculer l’année, le trimestre, le mois…) et la conception des mesures, celles-ci sont déposées dans la ou les bases décisionnelles que sont les datamarts.

F

  • Filtre

Mécanisme qui enregistre des informations spécifiques provenant de rapports ou les exclut en fonction de ce que l’utilisateur décide de filtrer.

  • Forecasting

Prévision ou estimation de l’avenir.

  • Fonctions MDX (Multi Dimensional eXpression)

Fonctions permettant de réaliser des calculs sur des données organisées de manière hiérarchique.

G

  • Gap-Analyse

Une analyse afin de savoir si les données qu’une entreprise possède peuvent répondre ses attentes, et éventuellement déterminer s’il y a des éléments manquants.

I

  • Indicateur clé de performance (ICP)

Références vis-à-vis desquelles les données de l’entreprise peuvent être mesurées. Les résultats sont présentés sous la forme d’un tableau de bord ou d’un rapport d’évaluation qui permet à la direction, aux responsables et aux collaborateurs, d’évaluer les performances et de déterminer si l’objectif est atteint ou non.

  • Indicateur

Association de plusieurs mesures afin de décrire la situation.

  • Infocentre

Ancêtre des bases décisionnelles. Il s’agit d’une copie de la base de données de l’application opérationnelle. Ainsi, les analystes disposent d’une base dédiée et ne ralentissent pas l’application opérationnelle en raison d’accès simultanés trop nombreux sur la même base de données.

  • Interface de programmation applicative (API)

Venant de l’anglais « Application Programming Interface », c’est une solution informatique qui permet à deux programmes logiciels de communiquer entre eux grâce à un langage de programmation.

K

  • KPI

KPI est une abréviation anglaise qui signifie « Key Performance Indicator ». En Français « indicateur clé de performance » 😉

Un KPI est un indicateur de performance mesurable. Il permet d’évaluer l’efficacité d’une action, d’un équipement ou d’une organisation, d’un processus par rapport à un objectif fixé.

Il y a une grande diversité d’indicateurs clés de performance. Leur choix dépendra dans une large mesure de l’objectif à atteindre et de la stratégie mise en œuvre.

L

  • Lead generation

Utilisation d’un programme, d’une base de données, ou d’un service spécialisé pour acquérir des contacts qualifiés en vue de réaliser de nouvelles ventes.

M

  • Métadonnées

Données qui contiennent des informations pour décrire ou définir d’autres données. Par exemple pour une image, les métadonnées peuvent inclure la résolution, le moment auquel la photo a été prise, etc.

  • Metrics

Mesures des performances pour observer les progrès et évaluer les tendances au sein d’une organisation.

  • Mesure

Donnée calculée permettant de mesurer l’activité : chiffre d’affaires, masse salariale, montant des en-cours…

  • Modèle de données

Décrit de façon abstraite comment sont représentées les données dans une organisation métier, un système d’information ou une base de données.

O

  • OLAP (Online Analytical Processing)

Traitement informatique par lequel l’utilisateur peut facilement sélectionner et afficher des données selon des perspectives différentes.

  • ODBC (Open Database Connectivity)

Interface de programmation applicative (API) permettant d’accéder à une base de données.

  • Outil de restitution

Famille de logiciels proposés aux utilisateurs pour réaliser leurs rapports.

R

  • Rapport

Document regroupant différents tableaux de bord.

  • Rapport ad-hoc

Rapport simple réalisé en quelques clics par l’utilisateur final.

S

  • Schéma

Structure qui définit l’organisation des données dans une base de données.

  • Slice and dice

Terme utilisé pour fractionner les données en petits morceaux ou pour consulter les données depuis différentes perspectives afin de mieux les comprendre.

  • Snapshot

Affichage des données à un moment donné dans le temps.

  • Software as a Service (SaaS)

SaaS est un modèle de distribution logiciel dans lequel certaines applications sont mises à la disposition des clients (généralement via le web).

  • Structured Query Language (SQL)

Norme internationale pour la manipulation de données ; utilisée notamment pour faire une requête ad hoc.

  • Supply Chain Management (SCM)

Définit l’ensemble des ressources, moyens, méthodes, outils et techniques destiné à piloter le plus efficacement possible la chaîne globale d’approvisionnement depuis le premier fournisseur jusqu’au client final, en passant par le distributeur.

  • Source de données

Une source de données est, comme son nom l’indique, l’endroit d’où provient la data utilisée.

Une source peut être un fichier, une base de données particulière ou même un flux de données transmises en direct. Enfin, il peut s’agir de l’endroit où les données ont été créées, mais aussi de celui où les informations physiques ont été numérisées.

T

  • Tableau de bord

Type de représentation des données (tableaux, tableaux croisés, graphiques) contenant différentes fonctionnalités d’analyse (formules de calculs, formatage conditionnel…).

V

  • Visualisation des données

Méthode pour représenter des données dans un contexte visuel ou pictural dans le but de rendre les données accessibles aux utilisateurs qui ne sont pas familiers avec la Business Intelligence.