DATA MARKETING : DÉVELOPPEZ VOTRE BUSINESS EN BTOB AVEC LA BONNE DATA

En premier lieu, il faut s’assurer que sa data est à jour et suffisamment complète pour un bon suivi client. Il est indispensable qu’elle soit de qualité et exploitable facilement. A cette fin, auditer, puis si besoin, nettoyer, et actualiser son référentiel data sont des préalables nécessaires.

Une fois ces premières étapes réalisées, tout devient envisageable pour enrichir sa base clients en données pertinentes afin de mettre en place une veille commerciale, une segmentation ou simplement de s’assurer de la fraîcheur des informations dans ses outils.

Enfin, il s’agit d’exploiter ses données pour mettre en place des déclencheurs de campagnes, pour déterminer des profils d’appétence, pour projeter ses cibles sur une base prospects. La réalisation de la phase d’exploitation dépendra évidemment beaucoup des technologies utilisées par l’équipe marketing ou commercial : CRM, Business Intelligence, DMP…

Aujourd’hui, le principal objectif de l’Intelligence Artificielle (IA) consiste à anticiper le comportement d’un client ou d’un prospect. En BtoB, l’IA va permettre d’attribuer une probabilité au fait qu’un événement survienne pour une entreprise.

Pour un client, l’IA pourra, par exemple, mesurer les « chances » qu’un client élargisse son panier ou résilie son contrat.  Pour un prospect, les études viseront essentiellement à mesurer la probabilité d’adhésion, d’appétence à une offre ou à un produit.

Les statistiques permettent depuis longtemps de réaliser ce type d’études. La grande différence réside aujourd’hui dans la capacité d’absorption de data, de variables par des modèles. Des données en quantité et en qualité suffisantes permettent d’améliorer la précision de la prévision.