Les fondamentaux du score de défaillance des entreprises
Le score de défaillance des entreprises d’Ellisphere prévoit la défaillance d'une entreprise à l'horizon d'un an. Toutefois, Ellisphere propose également des scores spécifiques à horizon de 2 ans, 3 ans et 5 ans. En effet, la relation entre un fournisseur et ses clients s’inscrit souvent dans la durée.
La défaillance pour une entreprise peut être un redressement judiciaire, une liquidation judiciaire, ou, depuis le décret du 16 octobre 2021, une procédure de sortie de crise. Cette évolution est déjà prise en compte chez Ellisphere.
Nouvelles technologies et capacité à développer de nouvelles solutions performantes
Le machine learning au cœur de l’innovation
Les data scientists d’Ellisphere développent des modèles de prédiction à partir de l'Intelligence Artificielle (IA), et dans le cas du score de défaillance, des modèles de Machine Learning. Pour être plus précis, Ellisphere utilise l'algorithme ensembliste Forêt Aléatoire (Random Forest).
Savoir considérer les bonnes informations pour des scorings adaptés
Une entreprise avec un risque de défaillance avéré représente un risque important pour ses partenaires commerciaux : celui de ne pas être payés ou de subir une rupture dans leur chaîne d'approvisionnement.
Et même si cette entreprise ne faillit pas in fine, elle peut avoir présenté des signes de faiblesse que le scoring repère et considère. Cette exigence du scoring permet ainsi de répondre aux impératifs de gestion préventive du risque de crédit interentreprises. A ce titre, le développement de scores sur-mesure ou personnalisés peut être, en ce sens, une réponse adaptée à des enjeux et situations spécifiques.
Enfin, l’explicabilité est primordiale. L’équipe Ellisphere peut de fait clairement expliquer les scores attribués, à travers des commentaires détaillés. Le scoring d’Ellisphere n'est en aucun cas une boîte noire.
Indice de Gini, qu’est-ce que c’est ?
L'indice de Gini est l'indicateur statistique de performance d'un score. Il est utilisé pour comparer des modèles de data science.
Le modèle d’Ellisphere continue indéniablement de performer, avec un indice de Gini de 80% ! Résultat supérieur à tous ceux enregistrés dans la profession.
