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Inbound sales : révolutionner la vente avec une approche Client-centric
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L’omnicanalité dans le marketing BtoB pour optimiser sa génération de leads
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Définir et mettre en oeuvre une stratégie data driven
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Aidez votre équipe à remporter des deals cruciaux avec ces trois conseils essentiels
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Comment augmenter votre taux de closing ?
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Le compelling event : la clé pour booster vos ventes
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Remettre la donnée au centre d’un ciblage B2B responsable en 2026
En 2026, la génération de leads B2B ne peut plus se limiter au volume : qualité, traçabilité et conformité des données deviennent essentielles pour prospecter efficacement tout en préservant la confiance. Dans cet article, découvrez comment les entreprises structurent un ciblage B2B responsable grâce à des données enrichies, des outils conformes au RGPD et une meilleure synergie entre marketing, sales et conformité. L’article revient également sur l’infographie Alliance Digitale / DMA France dédiée aux règles de prospection commerciale en 2026 et sur les bonnes pratiques permettant d’aligner performance commerciale et gouvernance de la donnée.
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Gestion des risques fournisseurs : la méthode en 4 étapes pour identifier les fournisseurs à risque
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BEL ÉNERGIE fiabilise son CRM Salesforce avec CONNECT d’ELLISPHERE
CONNECT permet à BEL ÉNERGIE de disposer d’une donnée client fiable et structurée au cœur de son CRM Salesforce, afin de renforcer l’efficacité des équipes commerciales, sécuriser les décisions et préparer concrètement l’intégration de l’IA dans les processus Marketing & Sales
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Suppression des privilèges URSSAF en 2026 : quels impacts sur la gestion du risque client ?
À partir du 1er juillet 2026, la suppression de la publicité des privilèges URSSAF marque un tournant majeur dans l’accès à l’information financière des entreprises. Jusqu’ici signal précoce et fiable des difficultés, cette donnée disparaît au profit d’un dispositif confidentiel, réservé aux tribunaux. Pour les acteurs économiques, cette évolution accroît l’asymétrie d’information, complique la détection des signaux faibles et augmente mécaniquement le risque d’impayés. Face à cette perte de visibilité, les professionnels du risque client devront renforcer leurs modèles d’analyse, s’appuyer davantage sur les données alternatives et accélérer le recours à l’intelligence prédictive.
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